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标杆校建设 | 数据治理、数据上报新思路

发布时间:2024-05-22 发布人: 最新

    教育部于2023-07发布了《职业教育信息化标杆学校建设指南》,建设指南中明确了建设任务和考核指标,2024年起每年的1月1日-8月31日。截止时间前省级教育行政部门需在管理平台完成审核程序并确认提交。
    到2025年,建设300所左右数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好、示范引领突出的全国性标杆校,带动建设1000所左右区域性标杆校”引导职业院校进一步丰富拓展师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等方面的应用场景,以数字化赋能职业院校教学模式深度变革,促进数字技术与教育教学深度融合,带动职业教育数字化水平整体提升,服务数字时代高素质技术技能人才培养。

标杆校建设核心4项任务

    

  • 丰富拓展应用场景

  • 扩大优质资源供给

  • 赋能教学与评价改革

  • 提高数据治理能力

 

    根据标杆校建设指南以及结合我们在其他院校的交付经验,本次主要从如何提高院校数据治理水平、信息化应用水平,这两个角度来进行分析。此次任务达标关键是校本大数据中心建设、对接院校中台、参与国家智慧职教平台资源与应用建设等任务。

下面划重点!!!

 职教大脑“数据对接及校本大数据中心建设必要性 

    教育部职成司将根据标杆校监测指标,对照“丰富拓展应用场景、扩大优质资源供给、赋能教学方法改革、深化教育评价改革、提高数字化管理能力”的任务要求,在绩效采集数据的基础上,结合全国职业教育智慧大脑院校中台(以下简称院校中台)已有数据,对各建设项目的绩效进行综合考核。

    职业院校校本大数据中心是实现对学生成长、教师发展、人才培养与校园管理等全流程数据实时采集、分析与监测,对接院校中台的基础和前提。建设标杆校,需要根据《职业院校大数据中心建设指南》,不断完善校本数据中心。

 

 

数据上报质量取决于信息化系统应用深度 

 

    在2023智慧校园广州论坛中,教育部职业院校信息化教指委周潜的《高职院校数字化转型的挑战与对策》报告中提到,将以信息化的方式来评定信息化标杆校,通过科学并具备职教特色的指标评估体系对各大院校对接到职教大脑院校中台数据进行综合性评分。并且重视典型应用场景(教育教学、管理服务)的应用深度:

  • 可访问性(A):是否有对应的应用

  • 活跃度(E):是否有过使用

  • 持续性(S):是否持续使用

  • 深入性(P):是否深度使用

     

 

数据治理、数据上报新思路!!!

    

    通过校本数据中台建立符合标杆校检测范围的指标库,通过数据采集汇聚各类业务系统数据,同样支持手工采集上报,保留历史数据;数据中台对自动抓取的业务数据进行清洗后入库,方便后续业务部门查看所需指标数据。

    校领导通过数据中台驾驶舱可实时查看数据上报进展和成果,通过数据了解学校各个层面的情况,从而使数据产生价值

 

 

 

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